Suno AI로 AI 앨범을 만들어봤습니다｜10곡 제작부터 음원 유통 준비까지

 

AI로 음악을 만들면 실제로 앨범까지 만들 수 있을까?

 

AI로 앨범을 하나 만들어보기로 했다

요즘 AI를 이용해서 음악이나 이미지를 만드는 서비스를 이것저것 사용해보고 있다.

그러다 문득 이런 생각이 들었다.

"AI로 노래 한 곡을 만드는 게 아니라, 아예 앨범 하나를 만들어보면 어떨까?"

그래서 직접 해보기로 했다.

이번 프로젝트에서 사용한 음악 생성 AI는 Suno AI.

단순히 재미로 몇 곡 만들어보는 것이 아니라,

곡 제작 → 최종곡 선정 → 앨범 구성 → 앨범 커버 → 음원 파일 준비 → 음원 유통 준비 → YouTube 업로드

까지 실제 음원 제작 과정을 한번 경험해보기로 했다.

결과적으로 최종적으로 사용할 10곡을 선정했고, 이후 앨범 커버 제작부터 WAV 파일 준비, 음원 유통, YouTube 업로드와 Full Album 영상 제작까지 직접 진행했다.

이번 글에서는 처음 AI 음악을 만들어보려는 사람을 위해 내가 실제로 어떤 과정을 거쳤는지 정리해보려고 한다.

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1. 먼저 Suno AI를 사용해봤다

AI 음악을 만들어볼 수 있는 서비스는 여러 가지가 있지만, 이번 프로젝트에서는 Suno를 사용했다.

처음에는 무료로 이것저것 테스트해보다가 본격적으로 여러 곡을 제작해보기 위해 Suno Pro를 한 달간 구독했다.

한 달 동안 최대한 많은 곡을 만들어보고 그중에서 실제 앨범에 사용할 곡을 골라보는 방식으로 진행했다.

처음에는 한두 곡 정도 만들어보면 될 줄 알았는데 생각보다 수정할 부분이 많았다.

같은 프롬프트를 사용해도 곡의 분위기나 보컬, 멜로디가 조금씩 달라지기 때문에 여러 버전을 만들어 비교하는 과정이 필요했다.

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2. 어떤 음악을 만들지 먼저 정했다

이번 앨범은 하나의 특정 장르만 고집하기보다는 도시의 밤, 여행, 드라이브 같은 분위기를 중심으로 곡을 구성했다.

예를 들어 뉴욕의 밤거리에서 들을 법한 신스팝이나,

여름 해변에서 들을 수 있는 음악,

도시적인 느낌의 일렉트로닉 음악 등을 생각하면서 곡을 만들었다.

AI에게 단순하게

"신스팝 노래 만들어줘"

라고 요청하는 것보다,

• 장르
• BPM
• 악기
• 보컬 스타일
• 곡의 분위기
• 곡이 진행되는 공간
• 원하는 감정
• 후렴구의 느낌

등을 구체적으로 지정하는 것이 결과물을 만드는 데 도움이 됐다.

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3. 프롬프트를 조금씩 바꿔가며 여러 버전을 제작

AI 음악 제작에서 생각보다 시간이 많이 걸린 부분이 바로 프롬프트 수정이었다.

처음부터 원하는 곡이 정확하게 나오는 경우도 있지만, 대부분은 여러 번 생성하면서 원하는 방향으로 수정하게 된다.

예를 들어 신스팝을 만든다면

Synth-pop, dreamy male vocals, atmospheric synthesizers, warm bass, modern pop production, nostalgic night city atmosphere

처럼 기본적인 방향을 잡고,

여기에 원하는 분위기나 악기를 추가하면서 결과를 비교했다.

그리고 마음에 드는 버전이 나오면 그 곡을 다시 발전시키는 방식으로 작업했다.

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4. 결국 앨범에 사용할 10곡을 선정

여러 곡을 만들어본 뒤 가장 마음에 드는 곡들을 골랐다.

이번 프로젝트에서는 최종적으로 10곡을 선정했다.

여기서 중요한 건 단순히 "각 곡이 마음에 드는가?"만 보는 것이었다.

앨범으로 묶었을 때도 자연스럽게 들리는지 확인했다.

예를 들어 비슷한 분위기의 곡만 계속 이어지면 앨범 전체가 단조롭게 느껴질 수 있다.

그래서

인트로 → 분위기 전환 → 에너지 상승 → 감성적인 곡 → 마무리

같은 흐름을 생각하면서 트랙 순서를 정리했다.

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5. AI로 만든 음악도 편집이 필요했다

AI가 음악을 만들어준다고 해서 모든 작업이 끝나는 것은 아니었다.

오히려 여러 곡을 직접 들어보면서

• 곡의 시작 부분
• 보컬
• 악기 밸런스
• 곡 길이
• 반복되는 부분
• 엔딩
• 전체적인 음량

등을 확인해야 했다.

특히 마음에 드는 곡이라고 해도 중간에 특정 부분이 마음에 들지 않는 경우가 있었다.

그래서 AI가 생성한 결과물을 그대로 사용하는 것과,

내가 원하는 결과물이 나오도록 여러 번 생성하고 편집하는 것은 상당히 다르다는 걸 알게 됐다.

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6. 최종 음원 파일은 WAV로 준비

앨범에 사용할 곡을 선정한 다음에는 최종 음원 파일을 준비했다.

이번 프로젝트에서는 WAV 파일을 사용했다.

AI로 음악을 만드는 것 자체는 상당히 간단하지만,

실제 음원으로 사용하려고 하면 파일 형식이나 음질, 메타데이터 등 신경 써야 할 부분이 늘어난다.

특히 여러 곡을 앨범으로 발매하려면 곡마다 정보를 정리해두는 것이 편하다.

예를 들어 다음과 같은 정보를 미리 정리해두면 좋다.

Track 01
곡 제목 :
아티스트 :
작곡 :
작사 :
장르 :
음원 파일 :
앨범 :

 

10곡을 한번에 관리하려면 이런 식으로 정리해두는 것이 생각보다 중요하다.

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7. 앨범 커버도 직접 준비

음악만 만들고 끝낼 수도 있지만,

앨범을 실제로 발매하려면 앨범을 대표할 이미지도 필요하다.

그래서 앨범 분위기에 맞춰 커버 이미지도 준비했다.

이번 앨범의 전체적인 분위기는 도시와 밤, 네온, 음악이라는 이미지를 중심으로 잡았다.

AI 이미지 생성 도구를 활용하면 음악의 분위기에 맞는 앨범 커버를 만드는 것도 상당히 재미있다.

음악을 먼저 만들고 그 음악을 들으면서

"이 노래를 이미지로 표현하면 어떤 모습일까?"

라고 생각해보는 방식도 꽤 괜찮았다.

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8. 이제 음원 유통을 준비했다

여기서부터는 단순히 AI로 음악을 만들어보는 것과 실제 음원을 발매하는 것의 차이가 느껴졌다.

Spotify나 Apple Music 같은 스트리밍 서비스에 음원을 등록하려면 직접 해당 서비스에 하나씩 업로드하는 것이 아니라 음원 유통사를 이용하는 방법이 일반적이다.

이번에는 Ditto를 이용해서 음원 유통을 준비했다.

10곡의 음원과 앨범 정보를 정리하고,

• 아티스트명
• 앨범명
• 트랙명
• 장르
• 발매일
• 앨범 커버
• 음원 파일

등 필요한 정보를 준비했다.

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9. AI 음악을 유통할 때는 저작권도 확인해야 한다

AI로 음악을 만들었다고 해서 무조건 아무 조건 없이 상업적으로 사용할 수 있는 것은 아니다.

사용하는 AI 서비스의 현재 이용약관과 상업적 이용 조건을 확인해야 한다.

특히 다음과 같은 부분은 반드시 확인하는 것이 좋다.

확인해야 할 것

• 내가 사용하는 요금제가 상업적 이용을 허용하는지
• 생성한 음원의 사용 권한
• 무료 플랜과 유료 플랜의 차이
• 다른 사람의 저작물을 입력하거나 모방하지 않았는지
• 특정 가수의 목소리를 직접 모방하도록 요청하지 않았는지
• 음원 유통사의 AI 음악 관련 정책

AI 음악은 서비스 정책뿐 아니라 국가별 저작권 제도도 관련될 수 있기 때문에 "AI로 만들었으니까 무조건 내 저작권이다"라고 단정하면 안 된다.

이번 프로젝트를 진행하면서 이 부분도 앞으로 계속 확인해볼 예정이다.

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10. YouTube에도 업로드 준비

음원 유통과 별개로 YouTube에도 앨범을 올릴 수 있도록 준비했다.

10곡을 하나씩 올리는 방법도 있지만,

이번에는 전체 앨범을 하나의 플레이리스트로 구성하는 방법도 생각하고 있다.

예를 들어

01. NEW YORK MIDNIGHT
02. NEON ON BROADWAY
03. Track 03
04. Track 04
...
10. Track 10

 

처럼 트랙 순서대로 구성하면 앨범을 처음부터 끝까지 감상할 수 있다.

그리고 각각의 곡을 별도의 영상으로 제작해 YouTube에 올리고,

전체 앨범 플레이리스트를 별도로 만드는 방법도 생각해볼 수 있다.

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11. 직접 만들어보니 어땠을까?

처음에는

"AI가 음악을 만들어주는데 금방 앨범을 만들 수 있겠지."

라고 생각했다.

그런데 실제로 해보니까 생각보다 할 일이 많았다.

AI가 음악을 생성하는 시간보다 오히려

좋은 곡을 고르고 → 수정하고 → 다시 만들고 → 순서를 정하고 → 파일을 정리하고 → 앨범 정보를 준비하는 과정

에 시간이 더 많이 들어갔다.

하지만 반대로 생각하면 예전에는 개인이 하기 어려웠던 음원 제작 과정을 AI 덕분에 직접 경험해볼 수 있다는 것도 상당히 재미있는 부분이었다.

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12. 이번 프로젝트에서 느낀 점

이번에 가장 크게 느낀 건 AI가 사람 대신 모든 것을 해주는 도구라기보다는, 아이디어를 실제 결과물로 만들어주는 도구에 가깝다는 것이었다.

음악의 기본적인 방향을 정하는 것도 사람이고,

어떤 곡을 선택할지도 사람이고,

앨범의 순서와 분위기를 결정하는 것도 사람이다.

AI는 그 과정에서 내가 생각한 아이디어를 빠르게 여러 가지 형태로 만들어주는 역할을 했다.

그래서 AI 음악 제작을 처음 시작한다면

"AI가 알아서 좋은 노래를 만들어주겠지"

라는 접근보다는

"내가 원하는 음악을 AI를 이용해서 어떻게 만들어볼까?"

라는 방식으로 접근하는 게 더 재미있을 것 같다.

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마무리

이번 프로젝트에서는 Suno AI를 이용해 여러 곡을 제작하고 최종적으로 10곡을 선정해 하나의 앨범으로 구성하는 과정을 진행했다.

아직 끝난 것은 아니다.

이번 글을 작성한 이후 실제로 앨범 커버 제작, WAV 파일 준비, Ditto 음원 유통, YouTube 업로드, Full Album 영상 제작까지 순서대로 진행해봤다.

아래 글에서 각 과정을 하나씩 자세하게 정리해봤다.

그 과정도 계속 기록해볼 예정이다.

AI로 음악을 만들어보고 싶은 사람이라면 단순히 한두 곡 만들어보는 것에서 끝내지 말고,

나만의 플레이리스트나 앨범을 하나 만들어보는 것도 꽤 재미있는 프로젝트가 될 것 같다.

나 역시 이번 앨범을 시작으로 앞으로 다른 콘셉트의 앨범도 만들어볼 생각이다.

 

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